Gagnavísindi og hagnýt gagnavísindi: MSc

Meistaranám í samstarfi við MITx

Sérfræðingar í gagnavísindum eru að verða sífellt eftirsóttari í atvinnulífinu. Þekking þeirra er dýrmæt enda eru þeir færir um að leysa flókin vandamál og auðvelda ferla og ákvarðanir. Flestar sérhæfðar stöður á þessu sviði krefjast framhaldsnámsgráðu og því býður HR upp á meistaranám í gagnavísindum sem hægt er að ljúka sem fullu námi - eða með vinnu. 

Um námið

Nemendur sitja og læra í Sólinni

Þekking og þjálfun

Námið veitir nemendum grunnþekkingu á aðferðum og verkfærum gagnavísindanna. Þeir fá þjálfun í gagnagreiningu og vélnámi, beita líkindum og tölfræði og gera tilraunir með algrím. 

Val um tvær leiðir

Hægt er að ljúka náminu með tvennum hætti. Báðar leiðir nýta efni úr Micromaster-braut MITx, Statistics and Data Science, sem er metið til 30 eininga við HR.

Gagnavísindi 120 ECTS - MSc

Tveggja ára, fullt nám. 

Hagnýt gagnavísindi 90 ECTS - MSc 

Tveggja ára hlutanám sem hentar einstaklingum í atvinnulífinu. 

 

Sækja um

Hægt er að sækja um fyrir haustönn 2020 í gegnum umsóknarvef HR

Samstarf HR og MIT

Háskólinn í Reykjavík og MIT hafa verið í samstarfi undanfarin misseri. Samstarfið kveður meðal annars á um aðgang nemenda HR að svokölluðum „micromasters“-námskeiðum MITx á netinu. Þar með njóta nemendur þekkingar fremstu sérfræðinga heims og fá námið metið inn í nám sitt við HR. 

Skipulag náms

30 ECTS frá MITx

Námið hefst á því að ljúka 30 einingum, alls fimm námskeiðum, hjá MITx. Til að fá þær 30 einingar metnar inn í nám við HR þarf nemandi svo að ljúka lokaprófi í HR. 

Aðstoð frá HR

 

Námskeiðin hjá MITx eru kennd á netinu en nemendur HR njóta aðstoðar dæmatímakennara yfir önnina sem fer yfir hvernig gengur og hjálpar. Nemendur mæta þá í tíma í HR. 

MSc nám - 90 ECTS - 2ja ár hlutanám

MSc 1. ár    
Haust Vor Sumar
  • MIT MicroMaster Probability - The Science of Uncertainty and Data
  • Software Project Management/Val - 8 ECTS
  • Applied Data Science - 6 ECTS
  • Deep Learning/ Reinforcement Learning 1 - 8 ECTS*
  • MIT MicroMaster Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning
  • Research Methodology - 8 ECTS
  • Network Science/Big Data Management/Reinforcement Learning 2 - 6(8) ECTS**
  • MIT MicroMaster Fundamentals of Statistics
  • MIT MicroMaster Data Analysis in Social Science—Assessing Your Knowledge
MSc 2. ár  
Haust Vor
  • MIT MicroMaster Capstone Exam in Statistics and Data Science
  • MIT MicroMaster Capstone Exam in Statistics and Data Science
  • Stýrt val
  • Stýrt val
  • Valnámskeið
  • Ritgerð - 30 ECTS                   

MSc nám - 120 ECTS - 2 ár

MSc 1. ár    
Haust  Vor Sumar 
  • MIT MicroMaster Probability - The Science of Uncertainty and Data
  • Software Project Management/Val - 8 ECTS
  • Applied Data Science - 6 ECTS
  • Deep Learning/ Reinforcement Learning 1 - 8 ECTS*
  • MIT MicroMaster Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning
  • Research Methodology - 8 ECTS 
  • Network Science/Big Data Management/Reinforcement Learning 2 - 6(8) ECTS**
  • MIT MicroMaster Fundamentals of Statistics
  • MIT MicroMaster Data Analysis in Social Science—Assessing Your Knowledge 
MSc 2. ár  
Haust Vor
  • MIT MicroMaster Capstone Exam in Statistics and Data Science
  • Val (autumn - 22/24 ECTS)
  • Ritgerð - 30 ECTS eða ritgerð, heilt ár - 60 ECTS

*Nemandi velur á milli námskeiðanna: Deep Learning/ Reinforcement Learning 1
**Nemandi velur eitt þriggja námskeiðanna: Network Science/Big Data Management/ Reinforcement Learning 2

Stýrt val

Nemendur geta beðið um að fá að ljúka öðrum námskeiðum sem hluta af stýrðu vali. Hér má sjá dæmi um námskeið, athugið að listinn er ekki tæmandi. 

Haust Vor
Natural Language Processing                                             Network Science                                                
Reinforcement learning Big Data Management
Advanced Topic in AI Reinforcement learning
Deep learning Data-driven security
  Þriggja vikna námskeið
  Data-driven e-heath
  Financial Simulation

Inntökuskilyrði

Gagnavísindi - 120 ECTS

Þessi braut er fyrir umsækjendur sem eru með sterkan bakgrunn í tölvunarfræði og stærðfræði. Ætlast er til að umsækjendur hafi nægilega sterkan bakgrunn til að geta tekið framhaldsnámskeið í tölvunarfræði samhliða MITx námskeiðunum. Þetta þýðir að umsækjendur geti tekið nógu marga áfanga á fyrsta árinu til að geta tekið 60 ECTS eininga ritgerð á seinna árinu. Það er líka möguleiki að taka 30 ECTS eininga áfanga og 30 ECTS eininga ritgerð.

Hagnýt gagnavísindi - 90 ECTS

Þessi braut er ætluð þeim sem eru ekki með sterkan bakgrunn í tölvunarfræði og/eða í stærðfræði. Umsækjendur gætu þurft að taka undirbúningsnámskeið samhliða fyrsta árinu með því að taka áfanga eins og forritun, gagnaskipan, reiknirit, gagnasafnsfræði, línulega algebru og stærðfræðigreiningu og tölfræði. Sumir þessara áfangar telja upp í gráðuna en ekki allir. Þessari braut er lokið með 30 ECTS eininga lokaritgerð. 

 

 

 


Fara á umsóknarvef

Var efnið hjálplegt? Nei